2. 医疗行业的广告投放数据分析能做什么??

基本就是监测每天访问量,通过什么关键词,或者别的方式进入的广告的。地域,ip。停留时间。不过看看防止恶意点击,一般不是竞争对手就是卖广告商干的。所以要多加注意

线下广告数据

3. DSP广告投放 数据怎么分析?

干货:数据分析之如何优化广告投放

对于大多数广告主来说,广告投放的目的无非就是吸引更多的用户,最终实现营销转化。但同时他们也更加这些信息,比如:

媒体/广告承诺的量是否达到?

媒体/广告出示的数据是真实的吗?

广告的投入与产出是否成正比……

广告主为什么会在意这些?我们以下图为例,笔记本在ZOL投放的费用明细:

从上图不难看出,对于广告主来说广告费用是一笔不小的支出,每一笔广告投放都需要投入大量的资金,谁都希望每一笔费用都花在刀刃上。想要了解上述各种题就要知道广告投放中的各项数据指标所代表的意义,这样才不会被虚假信息所蒙蔽。

广告投放数字背后的玄机

广告效果指标分很多,每一种监测指标反映不同的数据效果,比如二跳率、到达率等反应广告效果有没有达到媒体的承诺;曝光量、点击量反映CPC、CPM够不够,广告受众地域分布反应投放的区域受众人群是不是正确等信息。

同时投放的维度不同监测的指标也不同。比如以推广品牌为目的重点点击量、点击用户数、点击IP数,以及到达量、到达用户数 ;以引入流量为目的重点到达量、到达用户数、二跳量以及总浏览量;以引导用户参与活动为目的重点转化量、转化用户数;以促进销售为目的重点转化明细。

与媒体数据指标相比,广告主更加广告效果。

数据指标反映了投放的结果,但在实际操作过程中,面对形式繁多的广告,哪个位置,哪个媒介是的?如何衡量广告效果?其中哪些广告是有效的?哪些媒介组合是真正有效的呢…..?这一系列问题也是广告主所的。

那么在广告投放中,如何解决这些问题,实现精准投放呢?这就需要对广告投放进行优化,对于广告投放中出现的问题及时解决。

一、了解评估广告效果的基本方法

广告效果评估一般围绕点击量(曝光量)、到达量、二跳量、转化量四个指标来评估,每一个指标衡量不同阶段的广告投放数据,通过这些数据帮助我们分析广告投放中出现的问题。据此我们用一个漏斗图为大家展示一下:

其中我们要重点提一下,这里的“点击量”比“曝光量”更重要。 因为衡量广告效果一般是要测算“接触广告的目标受众”,用曝光代码来统计并不准确。这是因为:

曝光代码触发次数 ≠ 广告曝光量(广告实际展示次数)

广告曝光量 ≠ 看到广告的人数(互联网广告形式千差万别,同样曝光量的广告,真正注意到/看到的人数差别可能巨大)

看到广告的人 ≠ 品牌的目标受众

这中间有3级差异,所以用曝光来测算“接触到广告的 目标受众”很不准确。 点击量才反应真实效果,曝光量作参考。

广告投放离不开网站这个媒介资源,通过网站,我们要了解这些信息:

哪些地区带来的用户多,哪些搜索引擎带来的订单多,哪个广告渠道的转化率,哪个着陆页面带来的转化率等等。

通过掌握这些转化信息,帮助我们分析转化的情况,比如:

外部网站的转化量,可以直接体现该网站的网民质量,同时结合外部流量,体现各的转化率效果。

转化明细可以将每一个具体转化的效果剖析出来,作为广告CPS效果的评估依据。

广告要实现转化,最重要的一点就是要有流量,流量从哪里来?哪些途径带来的用户多,哪些地区带来的多…..通过流量分析,帮助我们优化调整广告投放渠道和广告方案。比如:

根据外部来运网站流入量和二跳率排名,刷选优质,剔除劣质。

根据网站流量曲线规律,了解网民登录网站的习惯,选择的广告内容发布时间。

根据网站流量时段变化,发现流量的规律和异常点,进而查找深层原因,及时发现问题,调整投放。

四、区别辨别流量质量

在广告投放过程中,常常遇见虚假流量,恶意点击等现象,因此评估流量的质量有四大要素:恶意点击、虚假流量、着陆页面内容访问、流量用户的活跃度。同时虚假、低质流量具有以下特征:

的流量数据非常均匀,没有明显特征

以天为单位的流量图时高时低,波动非常剧烈

全国各个地区的点击、到达、二跳比率非常接近

着陆页面点击很少,几乎没有任何内容被

广告访客的浏览深度接近1层

总之,做好广告投放优化最终目的就是提高广告ROI,其实归根到底一句话,就是让花出去的每一分广告费都起作用,那么如何让每一个广告都起作用呢,其实就是让每一个广告都变得可衡量,让每个广告的效果都能用精确的数字来展现,这样精准度才会更高,广告价值也才会化。

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4. 广告投放前数据分析的要分析些什么??

通常,广告投放前的数据分析可以分为两步走。步:描述目标群体。比如,目标群体是18~25岁,上网购物的年轻女性。第二步:描述此群体的网络活动轨迹。也就是说,知道目标客户群上什么网站、做什么事、在什么时间地点能够找到他非常重要。实际上,论覆盖面,网络营销还远远赶不上传统媒体。2009年底中国的互联网普及率为28.9%,而同期中国电视的普及率却已经超过80%,但是,仍旧有很多有远见的企业选择网络营销。其中的一个重要原因是,网络营销的全过程都可以被追踪到,通过数据分析可以随时调整投放方式。而这么强大的数据分析方式通常都是来自于第三方的数据分析工具,例如TopBox(智投分析)。

主要从以下几个方面分析:

一新产品的竞争情报分析、产品敏捷测试等都需要数据分析,后期产品迭代优化还是需要数据分析,采集用户行为、习惯、评价等数据;

二用户流量、促销、顾客关系管理等需要数据分析;

三是数据制定和标准建设、各部门数据打通,数据化管理等工作需要数据分析;

四是数据情报和数据预测。

从以上四个方面看商业分析能力和业务知识能力就显得尤为重要,这个时候是考验分析师的业务理解能力及通过数据为企业解决实际问题的能力了。比如分析师的分析流程、分析思维、分析技能、展示说服能力。可以考虑进这方面专业的,或者运气好碰到有经验的老师带你一段时间,像我运气不错刚进了决明就碰到了老师带我,进步的很快,所以现在基本把这一套搞得很熟练了。

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5. 我们应该根据99click的数据,怎么样来做投放优化?怎么样来分?

该做的就是数据分析,通过网站分析工具获得数据的能分析出网站有哪些缺陷以及用户对现有网站哪一部分更加感兴趣。

当然是广告投放完才能分析,可以对比不同媒体的点击、曝光及转化,地域、时段统计等数据,来分析哪个媒体渠道效果更好,进而可以为一下次广告投放做优化,媒体效果好的,可以加大比重,效果不太好的就可以放弃,或者根据投放的目的来适当做改进。

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